Teknoloji ve Müfredat Yaz 2018
2014'ten 2018'e teknolojiler tarafından desteklenen yabancı / ikinci dil öğrenimi üzerine literatürü gözden geçirdik. Teknolojilerin dil öğrenimi üzerindeki etkisini gösteren ampirik çalışmalar seçmeyi amaçladık. Bu derleme çalışmasında, teknolojilerin türlerini, dil öğrenimi, avantajı ve dezavantajları için potansiyel kullanımlarını tarif ediyoruz ve bulgularımızı daha iyi anlamak için bazı örnekler veriyoruz. Ayrıca, sonuçlarımızı önceki inceleme çalışmalarından elde edilenlerle karşılaştırıyoruz. . 2014-2018 yılları arasında yapılan çalışmalarda kullanılan birkaç yeni teknolojiyi tanımladık, ancak daha önce hiç kullanılmadı. Ayrıca bu alanda gelecekteki çalışmalar için çeşitli önerilerde bulunuyoruz. Sonuçlarımız, teknoloji geliştirmiş yabancı / ikinci dil öğrenme ve öğretimi tasarlamayı planlayan öğretim ve araştırma toplulukları için faydalı olabilir.
Teknoloji, uzun zamandır birçok sanayi ülkesinde dil öğrenimini artırmanın bir yolu olarak görülmüştür. Eğitmenleri ve öğrencileri tekrarlayan ve sıkıcı faaliyetlerden kurtarır ve dil öğreniminin çekirdeğine odaklanmalarını sağlar. Tek başına veya sınıf içeriğine entegre olan teknolojinin kullanımı, en azından geleneksel sınıf bazlı öğrenme kadar etkilidir.
Son yıllarda teknolojilerin hızlı ilerlemesi, eğitim için avantajlar ve fırsatlar yarattı [2] Teknolojilerin kullanımının, yabancı / ikinci dil (FL / SL) öğrenme için neredeyse her yerde bulundu. Sanal gerçeklik, akıllı saat ve diğer giyilebilir cihazlar gibi bazı yeni teknolojiler algılanır ve giderek daha fazla kullanılabilir [3]. Buna ek olarak, Google gözlükleri ve hesaplamalı düşünme gibi gelişmekte olan bazı teknolojiler de olgunlaşıyor ve FL / SL öğrenme sınıflarında kullanılacak çok umut verici. Birçok çalışma, teknolojik yeniliklerin FL / SL öğrenenlerin performanslarını tanıtabileceğini, motivasyonlarını arttırabildiğini ve hedef dil girişi için daha verimli araçlar sağlayabileceğini göstermiştir [4] [5].
Bu çalışma, 2014'ten 2018'den itibaren FL / SL öğrenmesi için kullanılan teknolojilerle ilgili SSCI bildirilerini araştırdıyız. Teknolojinin etkisini ve teknolojilerin veya potansiyel kullanımların açıklamaları olarak gösteren ampirik çalışmalara odaklandık. Zaman alma koşulları nedeniyle, sadece nispeten yeni teknolojiye odaklandık. Kişisel bilgisayar ve etkileşimli beyaz tahta gibi bazı teknolojiler hariç tutulur. Çünkü neredeyse tamamen dil öğrenenler tarafından ya da sadece moda dışında kullanıyorlar.
Bu çalışmanın amacı FL / SL öğrenenler, öğretmenler ve araştırmacılara rehberlik etmektir. Örneğin, bir öğretmen, talimatlarına yardımcı olmak için yeni bir teknoloji kullanmak istediğinde, bu makaleyi okuyabilir ve hangi tür teknolojinin sınıfına uygun olduğunu, teknolojinin hangi avantajları ve dezavantajları olduğunu görün. Ardından, 2014'ten 2018'den 2014'ten önce kullanılan teknolojiler arasında bir karşılaştırma yaptık.
Sonunda, 50in üzerinde potansiyel olarak ilgili çalışmalar seçildi. Bu, devam eden çalışmalardır, gözden geçirme çalışmalarımız hala devam ediyor ve sadece gözden geçirilen çalışmaların (n = 12) bir kısmı ile ilgili sonuçlar bu inceleme çalışmasına dahil edildi.
2014-2018 yılları arasında FL öğrenmeye uygulanan teknolojileri tanıtıyoruz ve bunları iki kategoriye ayırıyoruz. Biri, bireysel FL / SL öğrenmesi için ve diğeri işbirlikçi olan içindir. Devam eden bu çalışmada bulunduğumuz on iki tür teknolojisi var. Teknolojinin avantajlarını ve dezavantajlarını gösterir ve daha sonra araştırmacının çalışmalarını nasıl tasarlayabileceğini ve bu teknolojiler kullanılarak hangi becerilerin geliştirilebileceğini göstermek için birkaç örnek veriyoruz.
Öğretim Görevlisi Robot, özellikle talimat için tasarlanmış bir tür robotdur. Wu, Wang ve Chen (2015) [8], ilkokuldaki öğretim asistanı robotları kullanma potansiyelini keşfetmek için bir deney tasarladı. CLT (iletişimsel dil öğretimi), TPR (toplam fiziksel yanıt) ve hikaye anlatımının rehberliğinde, 26 İngilizce harf, kendini tanıtma ve vücut parçaları, sohbet gibi öğretim içeriğini desteklemek için kendi başlarına bir öğretim asistanı robotu tasarladılar. ve hikaye anlatımı. Ana beceri iletişimdir. Böylece öğretim asistanı robot, yüz ifadesi, jestler ve tekerlekler üzerindeki hareketler gibi öğrenci öğrencileri ile çeşitli iletişim biçimleri ve etkileşimi sergileme yeteneğine sahipti.
Çalışmalarında, öğretim asistanı robotların daha iyi bir öğrenme sonucu verdiğini buldular. Yeni bir teknoloji olarak, öğretim yardımcısı robotları öğrencileri etkilemiş ve yakından odaklanmış ve nişanlı kaldı. Öğrencilerin dikkatini hızlı bir şekilde ele geçirdi ve tüm oturumlarda dikkatini sürdürdü ve ayrıca onları İngilizce okumak için motive etti. Ayrıca, fiziksel görünümün önemli bir faktör olduğu bulundu. İnsan benzeri veya karikatür benzeri dış görünümler daha kabul edilebilir. Tanıdık, ilginç bir görünüm, sınıf arkadaşlarının önünde İngilizce olarak konuşmak ya da soruları cevaplamaktan korkmuş olanlara etkili olacaktır. Ancak, hala gürültülü bir ortamda ses tanımanın yanlış bir şey var.
Corpus hakkındaki talepler yıllardır devam ediyor. Ancak, Corpus'un FL'teki etkinliğine ilişkin kanıtlar, 2014'ten önceki niteliksel çalışmalara veya vaka çalışmalarından kaynaklanmaktadır. Daskalovska (2015) [9], geleneksel faaliyetlere kıyasla fiil-zarf sıralamalarını öğrenmek için korpus bazlı faaliyetlerin etkinliğini araştırmak için bir deney tasarladı. genellikle kurs kitaplarında bulunur. Test sonuçları, Corpus'un yardımıyla öğrenen katılımcıların, Fiil-Zarf Sıralamaları hakkında daha fazla bilgi edindiğini, kontrol grubundan daha fazla bilgi edindiğini göstermektedir. Corpus, İngilizcenin ellerinde yabancı dil (EFL) öğrencisi olarak güçlü bir araç olarak kanıtlandı.
Corpus'un yardımıyla, öğrenciler kelimeler ve sıralamalar hakkında daha fazla çeşitli ve ayrıntılı bilgi alabilirler. Öğrenciler kelimeleri aradığında, bu kelimelerin kullanımının çeşitli bağlamlarda kullanımının çok sayıda otantik örneği gösterecek, böylece öğrenciler nasıl kullanıldığını, hangi bağlamlarda kullanıldığını görebileceklerini ve ayrıca çevredeki kelimeleri veya yapıları görebileceklerdir. Bu şekilde, öğrenciler bilgiyi analiz etmek ve yorumlamak biraz zaman harcayacaklar, bu da bilgi işleminin derinliği olduğu anlamına gelir. Böylece daha iyi öğrenebilirler ve yeni bilgileri daha da hatırlayabilirler.
3D sanal dünyalar, gerçekçi senaryoları simüle eden öğrenme durumlarını oluşturmak için kullanılır. Daldırma ve varlık yoluyla diğer medya türlerinden ayırt edilir. FL, grafiksel olarak zengin ve dinamik ortamlarda (Dalgarno ve Lee, 2010) [10] hipotezik olarak gerçek simülasyonlardan yararlanabilirler (Dalgarno ve Lee, 2010) [10] ve hedef dil becerilerini bağlamlarda uygulamak için kendilerini batırın.
Wang, Petrina ve Feng (2015) [11], iki ana öğrenme eseri, chabot ve zaman makinesiyle sürükleyici bir İngilizce öğrenme ortamı geliştirdi. Bu iki öğrenme eseri esas olarak öğrenme fiillerini kolaylaştırmayı amaçlamıştır. Dil öğrendiklerinin, bağlantı fiillerini, eylem fiillerini ve katılımcılarını nasıl ayırt edeceğini öğrenmesi bekleniyordu. Ayrıca, aynı zamanda mevcut, geçmiş ve gelecekteki zamanların yanı sıra aktif ve pasif sesleri kullanarak cümleleri yapmaları beklenir. Deneysel sonuçlar, chabot ve zaman makinesinin, öğrenenlerin daldırma duygusunu ve varlığını arttırdığını göstermektedir.
Bir dereceye kadar, otomatik yazılı düzeltici geri bildirim (AWCF), öğretmen tarafından sağlanan yazılı düzeltici geribildirim (WCF). Li, Link ve Hegelheimer (2015) [12], AWCFin öğretmenlerin geri bildirim yükünü hafifletmek için yararlı olduğunu söyledi. Örneğin, AWCF cümle düzeyinde gramerdeki problemlerle başa çıkabilir, böylece öğretmenler içerik ve söylem gibi üst düzey kaygılara daha fazla odaklanabilmeleri için. Öğrenciler için de faydalıdır, çünkü özgürce awcf kullanabilirler. Ardından, zamanında kendi çalışmalarını gözden geçirin ve prova edin.
Ranalli (2018) [13], EFL yazısıyla ilgili araştırmalarında AWCF tabanlı bir hata düzeltme görevi kullandı. Çalışmasında, geri bildirimin açıklığı ve doğruluğu, öğrencilerin müdahale türü olarak kontrol edildi. Öğrenciler yalnızca AWCF'ye göre kelimeleri değiştirebilir, doğrudan silinmez. Sonuçlar, açıklığın L2 öğrencilerinin yazılı hataları düzeltmesi için önemli bir belirleyici faktör olduğunu göstermiştir. Örneğin, genel geri bildirim, belirli geribildirimden daha fazla zihinsel çaba harcaması gerektiriyordu, ancak daha az açık ve yardımsever. Ancak doğruluğu değerlendirme ihtiyacı benzersiz zihinsel çaba gerektiremedi.
Elbette, AWCF değerli bir teknolojidir. Öğretmenler için geri bildirim yüklerini hafifletebilir. Ve öğrenciler için, metin taslakları arasında yazma kalitesini artırabilir. Ancak, tek beden-uyumu gibi bir AWCFin bazı kısıtlamaları vardır. AWCF, bireysel farklılıkları çok az zaman alır çünkü hata türleri teknolojik kapasiteler tarafından pedagojik hususlardan daha fazla belirlenir.
Online oyun tabanlı platform, oyun, iletişim, depolama ve çevrimiçi veri alma işlevselliğini sağlayan bir oyun tabanlı öğrenme yönetim sistemi (LMS) platformu gibi uygulanır. Oyun bu tür teknolojiyi daha büyüleyici ve ilgi çekici hale getirir.
usai, Neil ve Newman (2017) [14] L2 öğrenme ve araştırma için LANGA adlı çevrimiçi bir oyun tabanlı platformu tanımlar. Ve platformu kullanarak gösterici bir konsept kanıtı oluşturur. Çalışmalarının sonucu, platform yardımı ile katılımcıların yeni kelimelerin büyük bir kısmını öğrenebileceklerini ve yeni kelimeleri daha uzun süre tuttuğunu göstermiştir. Ayrıca, çevrimiçi oyun tabanlı platformun tüketici için etkili olduğunu ve ilgi gördüğünü iddia ettiler.
mma
Bilgisayar tabanlı teknolojiler dil öğrenmeyi artırabilir ve öğrencilerin ek bir dilin karmaşıklığını kucaklamalarına yardımcı olabilir. Hızlı teknolojik değişiklikler nedeniyle, yeni teknolojileri dil öğretiminde başarılı bir şekilde entegre etmek için yenilikçi öğretim yaklaşımları ve stratejileri gereklidir.
Dil Öğretiminin Keşfetmesi ve Hesaplamalı Yardımla Öğrenme, Bilgisayar destekli dil öğrenimi (çağrı) ve yabancı dil öğrenimi alanlarında etkili pedagojiyi değerlendiren, iyileştiren ve uygular. Bilgisayar destekli dil öğrenme programlarının ilkeleri, teorileri, tasarımları ve uygulanmasına yöneliktir.
Eğitimde gelişmekte olan teknolojiler
Her yıl, hayatımızı daha kolay, daha iyi ve daha hızlı hale getirmeye yönelik gelişmekte olan teknoloji eğilimlerini görüyoruz. Eğitim, teknolojinin tanıtılmasından etkilenen bir alandır, akıllı kurullar, eğitimcilerin bilgi kaydetme, yeni eğitim yöntemleri geliştirme ve öğrencileri hakkında toplanan bilgileri kullanarak eğitim maliyetini izleyen, yeni eğitim yöntemleri geliştirme ve eğitim maliyetini takip eden teknolojiyi geliştiren bir alandır.
Chatbotlar ve makine öğrenimi sınıfta da oynanır. Üniversiteler daha kolay kayıtlar için chatbotları kullanabilir ve öğretmenler, toplanan verilerden kalıplara bakarak ve öğrencilerine doğru yönde rehberlik etmeleri için içgörü sunarak daha kişiselleştirilmiş öğrenme biçimlerini geliştirmek için makine öğrenme yeteneklerini kullanabilirler.
